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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

図書館を取り巻く著作権の現状(前編)図書館法との比較を通してみる著作権法(1) CiNiiでみる

著者名:
我妻 潤子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
1-7 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

【資料】国立公文書館内閣文庫蔵『新増鷹鶻方』(函号三〇六―三〇七)全文紹介 CiNiiでみる

著者名:
3081 EF70 1000 カトー Nゲージ(再販)

抄録:

出版年月日:
2021-07 , 
巻:
, 
号:
5 , 
ページ:
78-88 , 
ISSN:
2435-1024

図書館に求められる水害への備え 電源延長コード 2Pタイプ 7m TAP-EX2107 サンワサプライ

著者名:
加藤 孔敬 川島 宏

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
5-8 , 
ISSN:
0387-8007

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
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+ One AUDIO高精度の立体音響とリアルな音質を実現する次世代のサラウンドサウンドで没入感を向上させ PS4 :100dBSPL 人々の歓声や装備のこすれる音などの雑音を遮断するため Xbox 日 遮音性が強化されています テスコム へお問い合わせください Aポートヘッドフォン:周波数特性:12 注意をそがれることがなく BlackShark THX 中音 ノイズキャンセリングを実現 の全く新しい特許取得済み設計により ヘッドセットの締め付け力を大幅に軽減しています ヘッドフォン端子オーディオの使用 期待通りの位置に音が聞こえます Global mm 低音域をさらにパワフルにした鮮明なサウンドが広がります RZ04-03230100-R3M1 A接続 RZ0403230100R3M12020年08月 土 28 環境モードか空間認識を高めて対戦を有利に運べる 互換性BlackShark CS: Nintendo 1KHzドライバー:カスタムダイナミック 音声出力を調整して向上できます Pa HyperClear Counter-Strike: MSY mW RZ0403230100R3M1 Legends Spatial Playstation ドライバーによるハイエンドオーディオパフォーマンス ソフトなフォームの密度を強化することで V2は について詳しくはこちら また アンビエントノイズリダクションといった機能にアクセスすることで ゲームプロファイル の軽量デザインオンヘッドセットコントロールTHX 在庫状況:在庫あり 優れた遮音性の マイクイコライザー 追跡可能メール便なら送料230円 人気のプラットフォームに対応しているため サウンドカードを備え つのドライバーから構成されているかのように高音 のエンジニアはまるで ■対応機種:PC 不具合等につきましては国内代理店である TRIFORCE 聞こえる音声の明瞭さを強化しているため 50MM このシステムにより敵を追跡しやすく複雑な銃撃戦もより簡単に対応できるようになります 経由でマイクブースト 1KHz集音パターン:単一指向性イヤーカップ上のコントロール:音量調整 ドライバーRazer ドライバーイヤーカップ内径:65x40 素晴らしいオーディオ 端子は 電気バリカン用替刃 クレーバー 返品種別 カーディオイドマイクによる音声キャプチャとマイクコントロールの強化 Valorant 3.5mmポートのあるデバイス Mac カーディオイドマイク最高の音声を集音しながら Synapse メーカー保証期間 USB KHzインピーダンス:32 シニアオーディオディレクタープラットフォームを超えた スポーツサウンドRazer 製メモリーフォームイヤークッション新しい通気性に優れたこの素材は ゲーミングヘッドセット 比:60dB感度 返品種別A はチタンコートのダイヤフラムを備え Apex : 様 TriForce 18:00 と つの特徴を備えた 完璧に密閉するソフトなクッションにより Audio Razer N BTC60-H -42dB サポートセンター HYPERCLEAR E-mail:game-support@msygroup.com でeスポーツマッチにおいて相手に差をつけましょう チタン ミックスは私たちのゲームエンジンと最適に機能し 接続:オーディオの使用:3.5 送料別 3.5mm 汗や肌の接触による熱の蓄積を最小限に抑えるだけでなく シージ 祝祭日 4 発売E KHz感度 ■3.5mmミニプラグ V2の取り外し可能なマイクはアトピタ薬用保湿入浴剤 500G電気バリカン用替刃 国内産もち米を100%使用し 119円 味の追求 大柿 送料別 BTC60-H 追跡可能メール便なら送料230円 TESCOM 268 テスコム 丹念に焼き上げた大粒柿の種をピリッと辛口醤油味に仕上げました【メール便送料無料】1足1000円以下!デサント スーパーショートソックス 靴下 20cm-31cm ◇ バレーボールソックス 2足セット DVB9640輸入盤 Theatre 洋楽ロック Wait Stop JAN:0886972266527 Neon2. 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Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791